PROстая аналитика с Дари

Сумма пострадавших остатков ВБ убрал разбивку остатков по FBO, заменив их наименованием "Склад ВБ", но мы в сервисе можем ретроспективно оценить остатки за предыдущие дни и посчитать их капитализацию. До 14 августа ВБ отдавал сумму остаков до списания сгоревшего. 15 августа отдавались остатки одновременно по складам и по "Склад ВБ". Начиная с 16 августа показываются только те остатки FBO, которые еще остались на складах или находятся в пути. Сумма сгоревших остатков = (капитализация за 14 августа) - (капитализация за 16 августа) Можете проверить в Расчете поставки, вкладка "История остатков"

Парсер для Ozon сделать можно. Таким же, как для WB, — нет 😔 Меня спросили, можно ли сделать для Ozon такой же бесплатный, быстрый и стабильный массовый парсер, как для WB. Технический прототип — да. Надёжный инструмент для конкурентных карточек — нет. И дело не в Python. Ozon прямо запрещает автоматический парсинг покупательского сайта. При массовых запросах он отвечает 307, 403 и 429, показывает CAPTCHA и блокирует IP или сессию. Чтобы продолжать сбор, пришлось бы подключать прокси, cookies и обход защиты. Это уже не безопасный парсер, а постоянная борьба с площадкой. Официальный Seller API тоже не решает задачу: он отдаёт данные только своего магазина, а не произвольных конкурентов. Точного «максимума корзины» в открытом доступе также нет — он зависит от региона, ПВЗ, склада, аккаунта, акции и сессии. Поэтому рабочий вариант для Ozon — сохранить удобный Excel-пакет, но получать данные через лицензированный источник, например MPSTATS Analytics API. Так можно собрать карточки, цены, фото, рейтинги, отзывы, аналитические остатки и историю показателей без обхода блокировок. Хороший инструмент должен не только работать сегодня, но и оставаться допустимым по правилам площадки и стабильным завтра. Сохраните пост, если вам предлагают «просто быстро спарсить Ozon»: теперь вы знаете, что проверить до начала разработки.

В мой день рождения подарки будут не только мне 🎂 Раньше я искренне не понимала, почему в свой день рождения подарки другим должна делать я. Это же мой день 😅 А сегодня всё ощущается иначе 😍 Я получила столько тёплых эмоций от друзей, которые приехали поздравить меня лично, и от людей, которые искренне написали мне, что захотелось передать эту радость дальше 🎁 И отдельно хочу сказать спасибо вам❤️ Уже почти три года рядом со мной здесь замечательные подписчики, которые поддерживают, мотивируют и наблюдают, как меняются мои идеи, инструменты и я сама. Поэтому сегодня мой WB-парсер для Windows можно приобрести за 1 900 ₽ вместо 7 000 ₽. Вы добавляете список артикулов или ссылок и получаете готовую папку с публичными данными и фотографиями: Excel-файл, визуальную матрицу и оригиналы изображений по артикулам. Для работы нужны Windows и интернет, кабинет продавца и токен WB не требуются. Праздничная цена действует до 23:59 МСК 15 августа. После этого парсер снова будет стоить 7 000 ₽. Чтобы приобрести его за 1 900 ₽, напишите мне @NeiaDi слово «парсер» — расскажу, как получить архив.

62 артикула WB — и до анализа дело ещё не дошло Когда я взяла для проверки 62 артикула WB, задача звучала довольно просто: собрать данные и фотографии. Но за этой фразой быстро появляется целая цепочка: открыть карточку, перенести сведения, скачать изображения, не перепутать товары, подписать папки и проверить, что ничего не потерялось. Открыть одну карточку действительно несложно. Но повторить одни и те же действия 62 раза — это уже не «быстро посмотреть конкурентов», а отдельный ручной процесс. И вот ты ещё ничего не анализируешь. Ты только готовишь себе возможность начать анализ. Я всё чаще задаю себе простой вопрос: если на входе каждый раз список артикулов, а на выходе нужна одна и та же структура данных и фотографий, почему эту подготовку до сих пор делает человек? Именно такие задачи лучше всего показывают, где автоматизация действительно нужна. Не ради красивого слова или ещё одного инструмента, а чтобы человек занимался сравнением и выводами, а не десятки раз повторял один и тот же маршрут. А что у вас обычно съедает больше времени ещё до анализа: сбор данных, скачивание фотографий или попытка потом ничего не перепутать?